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Classificar emails recebidos com IA (orçamento, suporte, fatura, spam)
Guia principal
Como fazer no Make, passo a passo
O Make funciona no browser: cria-se um cenário com os módulos abaixo, ligam-se as suas contas e escolhem-se os campos com o rato, sem código. Primeira vez no Make? Veja o tutorial do Make em português.
Estrutura do cenário
Gmail “Watch emails” → OpenAI “Generate a completion” (só a categoria) → Router com 4 caminhos (filtro por categoria) → Gmail “Update email labels”
- Gatilho
- Agendado: o Make verifica os emails novos nas horas ou no intervalo que escolher (cada verificação gasta 1 crédito, mesmo sem emails novos).
- Plano Make
- No plano Free do Make (1.000 créditos/mês, 2 cenários ativos), não use o intervalo de 15 minutos: cada verificação do Watch emails gasta 1 crédito, mesmo sem nada de novo, e de 15 em 15 minutos são cerca de 2.880 créditos/mês só a verificar, quase o triplo do que o Free dá. Contas aproximadas (estimativas), com 1 crédito por operação e meses de 30 dias: cada email classificado gasta cerca de 2 créditos (OpenAI e Update email labels; o Router não gasta créditos). De 2 em 2 horas (cerca de 360 créditos/mês a verificar) sobram créditos para cerca de 300 emails/mês, uns 10 por dia; com 3 verificações por dia (cerca de 90) dá para cerca de 450, mas os emails só ficam classificados a essas horas. Numa caixa com mais movimento, ou para classificar de 15 em 15 minutos, o Core (9 US$/mês no pagamento anual ou 10,59 US$/mês no mensal, 10.000 créditos/mês) é o plano realista: gasta cerca de 2.880 créditos a verificar e sobram para cerca de 3.500 emails/mês. Os tokens da OpenAI pagam-se à parte. Veja os preços e os créditos do Make (consultados a 20/10/2026).
Passos
- Crie no Gmail as etiquetas Orçamento, Suporte, Fatura e Outro.
- Crie um cenário novo e adicione Gmail → Watch emails. Escolha a pasta da caixa de entrada e deixe desligado “Mark email message(s) as read when fetched”, para não marcar emails como lidos sem os ver. Em Limit, ponha um número que cubra os emails que chegam entre duas verificações (por exemplo, 20): é o máximo tratado em cada execução.
- Adicione OpenAI (ChatGPT, Whisper) → Generate a completion. Em Messages escreva: “Classifica este email numa só categoria: Orçamento (pedido de preço ou proposta), Suporte (cliente com problema ou dúvida), Fatura (fatura, recibo ou pagamento) ou Outro. Responde só com a palavra da categoria.” Junte o assunto e o texto do email. Ponha Temperature a 0 para respostas mais consistentes.
- Adicione Flow control → Router e crie 4 caminhos. Clique na linha de cada caminho e defina um filtro: a resposta da OpenAI é igual a “Orçamento” (no 1.º caminho), “Suporte” (no 2.º), e assim por diante.
- No fim de cada caminho adicione Gmail → Update email labels: em Message ID mapeie o ID do email do Watch emails e escolha a etiqueta desse caminho.
- Teste com 5 a 10 emails reais (Run once) e confirme se a classificação faz sentido. Ajuste as descrições das categorias, se for preciso.
- Escolha o agendamento: no plano Free, At regular intervals de 120 minutos (de 2 em 2 horas) ou Daily com algumas horas fixas; os 15 minutos que vêm por defeito gastam cerca de 2.880 créditos por mês só a verificar. Guarde e ative. Reveja as etiquetas durante a primeira semana.
Pode começar no plano grátis do Make (1.000 créditos/mês) e, ao criar conta por este link, tem 1 mês grátis do plano Core. Link de afiliado (saber mais).
Os nomes dos módulos estão em inglês, tal como aparecem no Make. Ainda não temos blueprint Make para descarregar: siga os passos indicados.
O problema
A caixa geral (info@, geral@) mistura pedidos de clientes, faturas, newsletters e publicidade. Os importantes perdem-se.
O que faz
Cada email novo é lido pela IA, que escolhe uma categoria (Orçamento, Suporte, Fatura, Outro). O email recebe a etiqueta correspondente no Gmail, para filtrar e responder primeiro ao que interessa.
Ferramentas usadas
Make
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Notas importantes
O texto dos emails é enviado ao fornecedor de IA. Confirme se isso é compatível com a sua política de privacidade/RGPD antes de usar com dados de clientes.
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